mini-MNISTで「AIが学習する」とはどういうことか観察する

生成AIモデルの「学習」でほんとうに記録されるデータ

「生成AIの利用は権利侵害への加担」という主張を分解して考える

waka-gen-modelのモジュール構造:静的配布と再現性を両立する二系統設計

【基礎講座】AIは何を見て、何を捨てるか(トランスフォーマーの注意機構と抽象)

生成AIの中の「混沌」(Transformer)

人間の脳とAIの学習アルゴリズムを考える(誤差逆伝播法と予測符号化)

! t-SNEの可視化を読むときに気をつけること

生成AI(LLM)とルールベースAIの違い

OpenAI Codexで「人工無能」チャットボットを作ってみた

ChatGPTと生成AIの基本

生成AIは「半導体でできたエイリアン」かもしれない(創発性と管理不可能性)

いま高性能ノートPCを買うなら知っておきたいGPU・NPU・Copilot+PC

生成AIが「知的」に見える謎と根本的な違い

3 Gmailの「受信トレイ」と「メイン」タブ(自動分類とスマート機能)

80% iPhone14が80%で充電停止する理由とバッテリー充電の最適化機能の仕組み

AI画像生成の「同じ言葉、違う結果」現象

GoogleアプリとAIに共通する「マルチモーダル」の掛け算効果

Geminiによる動画文字起こしの可能性を考える(AIによる動画OCR)

AIが「テスト駆動開発」をサボる罠(報酬ハッキング)

生成AIのエージェントの頑なさとリスク(「生成」は「知能」ではない)

「バイブコーディング」—AIが変えるプログラミングの世界

AIライティングが文章から奪うもの(言語化される前の「何か」)

Apple論文にある「AIの『推論』はパターン記憶に過ぎない」という意味を考える

AIの汎用性と個性〜脳の左右差と言語・イメージ変換の壁

AIエージェントが苦手とするコード構造(人間向け設計とAI向け設計)