最近、ある長文を読んでいて「これはAIが書いた感じがしない」と感じる文章に出会いました。逆に言えば、AIが生成する文章には特有の「AIっぽさ」があるということです。その違いはどこにあるのか、具体的に分析してみました。
1. 一人称視点があるかどうか
AIっぽくない文章の最も大きな特徴は、書き手の存在が見えることだと思います。「〜と捉えています」「僕がよく使う言い方だと」といった表現が自然に入っています。
一方、AIが生成する文章は主観を慎重に扱う傾向があります。一人称を避け、客観的で中立的な表現を選びます。これは安全性を重視した結果なのですが、結果として「誰が書いているのか分からない」文章になりがちです。
人間が書く文章には、書き手の思考プロセスが残っています。「ここからが本題で」「もう一段踏み込むと」といった転換表現は、まさに考えながら書いている証拠です。
2. 言葉選びの温度感
「刺激的な見出し」「一気に」「平気で暴走」といった、感情的なニュアンスを含む表現。これらはAIが避けがちな言葉です。
AIは「適切な」語彙を選ぼうとします。中立的で、誤解を招かず、バランスの取れた表現。これ自体は悪いことではありませんが、結果として文章から温度が失われます。実際に現場で働いている人の実感が伝わりにくくなるんです。
たとえば「株価は将来の期待の温度計」という比喩。こういう説明のための比喩が、人間の文章には自然に混ざっています。AIは比喩を使うこともありますが、「例えば、」で始めて明示的に導入する傾向があります。
3. 構造の自然な揺らぎ
人間の文章には、段落の長さにばらつきがあります。短い段落の後に長い段落が来たり、その逆があったり。「数字の細部はさておき」のような脱線も自然に入ります。
AIが生成する文章は、見出しと箇条書きで整理しすぎる癖があります。各セクションが同じ深さで説明され、構造が均等になります。これは読みやすさという点では優れているのですが、機械的な印象を与えます。
実際、人間が書く文章は「ここからが本題」と途中で軌道修正することがあります。最初から完璧な構造で書くのではなく、思考の流れに沿って展開していくからです。
4. 専門用語の使い方
「System of Record」という用語を、説明なしで使う。そしてすぐ後に「正のデータを貯める箱」と日本語で補足する。この順序がポイントだと思います。
AIは通常、専門用語を使う前に「〜とは」と定義から入るか、最初から日本語で説明しようとします。過度に説明的になりがちなんです。
一方、実務経験者の文章は、業界の文脈を前提としています。読者の知識レベルを想定して、あえて専門用語を使い、必要な部分だけ補足します。この「読者との距離感」が自然なんです。
5. 議論の展開方法
冒頭で結論めいたことを言っておきながら、後から「ここからが本題で」と深掘りする。この展開の仕方が、AIの文章とは違います。
AIは最初に全体構造を提示する傾向があります。「本記事では以下の3点について説明します」のような前置きをして、予告通りに進めていきます。これは親切なのですが、読者を驚かせることはありません。
人間の文章には「考えながら書いている痕跡」があります。「もう一段踏み込むと」という表現は、リアルタイムで思考が深まっていることを示しています。AIは「完成形」を出力するので、こうした思考の現在進行形が見えにくいんです。
6. 「〜だと思います」の使い方
この文章では「〜だと思います」が頻繁に出てきます。これは断定を避けているというより、考察の現在進行形を示していると捉えています。
AIも「〜と考えられます」といった表現は使いますが、それは確信が持てない場合の保険的な使い方が多いです。人間の「〜だと思います」は、自分の解釈であることを明示しつつ、それでも伝えたいという意思の表れです。
この違いは微妙ですが、文章全体のトーンに大きく影響します。読者は「この人はこう考えているんだな」と受け取れるからです。
7. 例示の自然さ
「領収書の画像を読み取って経費精算の入力を終え、見積書を作り、メールを送り、会議の調整まで終える」という具体例。これが文脈に溶け込んでいます。
AIも具体例を出しますが、「例えば以下のようなケースが考えられます：」のように、明示的に区切って提示します。箇条書きにすることも多いです。
人間の文章では、具体例が説明の流れの中に自然に組み込まれています。例示のための例示ではなく、論を進めるための具体化なんです。
8. リズムと変化
長い文と短い文が混在しています。複雑な説明の後に「これがポイントです」のような短い文が来ると、読者は息をつけます。
AIの文章は、各文の長さが比較的均等になりがちです。これは読みやすさを意識した結果なのですが、逆にリズムの単調さを生みます。
段落の長さも同様です。人間の文章は、重要な部分を長く書き、転換点は短く済ませるなど、緩急があります。AIはこの「変化」を作りにくいんです。
9. 本質的な違い
最終的に、AIっぽくない文章とは何かを一言で言うなら、「書き手の思考プロセスが見える」文章だと思います。
AIは完成形を出力します。誤字脱字もなく、論理的で、バランスが取れています。しかし、その文章からは「考えている人の顔」が見えにくいんです。
人間の文章には、迷いや脱線、途中での軌道修正があります。完璧ではないけれど、だからこそ「この人はこういう経験をして、こう考えたんだな」と追体験できます。
技術記事を書くとき、完璧な構造と網羅的な説明を目指すのは大切です。でも、自分が実際に試行錯誤した過程や、「ここで気づいた」という瞬間を残すことも同じくらい大切だと感じました。AIが生成した文章を編集するときも、この「人間らしさ」を意識的に残すかどうかで、読者の受け取り方は変わるんじゃないかと思います。