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Chiilabo Note

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モデル性能

「ChatGPTの回答精度が物足りない」と判断する前に見直したいこと

2026-04-142026-04-09 by chiilabo
#ChatGPT(55) #プロンプト(24) #AI活用(13) #トークン消費(10) #前提条件(5)
カテゴリー 記事 タグ AI活用、ChatGPT、Deep research、ウェブ検索、トークン消費、プロンプト、モデル性能、モデル選択、一般論、会話モード、使いこなし方、入力情報、出力品質、前提条件、回答品質、回答精度、思考モード、情報収集、指示文、推論時間、文脈指定、曖昧な質問、最新情報、検索ツール、精度評価、自動調整、複雑な質問、調査機能、質問設計、速度と精度

長時間音声の文字起こしがGeminiでは無理でもGoogle AI Studioならできた

2026-01-30 by chiilabo
#生成AI(65) #トークン(26) #設計思想(22) #Google(17) #Gemini(16)
カテゴリー 記事 タグ 37分音声、7万トークン、AIツール、Gemini、Google、Google AI Studio、Playground、UI、エラー、トークン、パラメータ調整、フィラー除去、プロトタイプ、モデル性能、仕様書レビュー、会議音声、使い分け、入力サイズ制限、処理負荷、即応性、完成品、文字起こし、文書レビュー、業務利用、無料アカウント、生成AI、設計思想、議事録、長時間音声、音声ファイル
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