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Chiilabo Note

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予測誤差

人間の脳とAIの学習アルゴリズムを考える(誤差逆伝播法と予測符号化)

2026-02-222026-02-20 by chiilabo
#機械学習(21) #ニューラルネットワーク(12) #深層学習(11) #PyTorch(2) #生成モデル(2)
カテゴリー 記事 タグ Karl Friston、Predictive Coding、PyTorch、Rao Ballard、アクティブ推論、シナプス可塑性、スパイキングニューラルネットワーク、ニューラルネットワーク、バックプロパゲーション、フォワードロック、予測符号化、予測誤差、変分自由エネルギー、局所学習則、機械学習、深層学習、状態ユニット、生成モデル、生物学的妥当性、破滅的忘却、脳の学習アルゴリズム、自由エネルギー原理、視覚野、計算神経科学、誤差ユニット、誤差逆伝播法、逆伝播、連続学習、重みの対称性問題、順伝播
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