【Common Lisp】素朴な実装をオラクルとして効率版をテストする(parachute, macrolet) 2026-04-182026-04-16 by chiilabo #Common Lisp(82) #競技プログラミング(21) #デバッグ(20) #loop(17) #slime(17)
【Common Lisp】Fenwick Tree の基本(配列の区間和の更新) 2026-04-052026-03-30 by chiilabo #Common Lisp(82) #アルゴリズム(23) #競技プログラミング(21) #loop(17) #計算量(14)
【Common Lisp】ペアノの公理と加算器をつなぐ(表現が決める計算効率) 2026-03-302026-03-29 by chiilabo #Common Lisp(82) #再帰(15) #計算量(14) #O(n)(9) #計算効率(4)
(defun f (lst)) ++ *v Common Lispを書きながら、Cで考えているとき 2026-03-262026-03-26 by chiilabo #Common Lisp(82) #アルゴリズム(23) #競技プログラミング(21) #C言語(15) #パフォーマンス最適化(15)
【AtCoder ABC449E】1googol回のプッシュしたフリ(Common Lisp) 2026-04-142026-03-21 by chiilabo #Common Lisp(82) #アルゴリズム(23) #競技プログラミング(21) #AtCoder(18) #最適化(16)
【Common Lisp】コードのパフォーマンスを、 time と sb-sprof で調べる(SBCL) 2026-03-252026-03-18 by chiilabo #Common Lisp(82) #SBCL(31) #計算量(14) #リスト操作(10) #O(n)(9)
【AtCoder ABC449C】Comfort Distanceを考える(Common Lisp) 2026-03-262026-03-16 by chiilabo #Common Lisp(82) #競技プログラミング(21) #AtCoder(18) #C言語(15) #計算量(14)
【Section 6】典型アルゴリズムと実装最適化(Common Lispの計算効率) 2026-04-112026-03-16 by chiilabo #Common Lisp(82) #SBCL(31) #AtCoder(18) #最適化(16) #計算量(14)
【Section 5】再帰・分割統治・動的計画法(Common Lispと計算効率) 2026-04-012026-03-16 by chiilabo #Common Lisp(82) #アルゴリズム(23) #再帰(15) #計算量(14) #動的計画法(7)
【Section 4】前処理と区間アルゴリズム(Common Lispと計算効率) 2026-03-282026-03-16 by chiilabo #Common Lisp(82) #アルゴリズム(23) #競技プログラミング(21) #AtCoder(18) #計算量(14)
【Section 2】何度もリストから探すなら、 ハッシュテーブルを用意する(Common Lispと計算効率) 2026-03-282026-03-16 by chiilabo #Common Lisp(82) #計算量(14) #ハッシュテーブル(13) #mapcar(12) #データ構造(12)
【Section 0】パフォーマンスの基礎(Common Lispと計算効率) 2026-03-202026-03-16 by chiilabo #Common Lisp(82) #SBCL(31) #アルゴリズム(23) #パフォーマンス最適化(15) #計算量(14)
【AtCoder, ABC086C】Travelingとインデックスアクセスのループ(Common Lisp) 2026-03-222026-03-15 by chiilabo #Common Lisp(82) #アルゴリズム(23) #競技プログラミング(21) #AtCoder(18) #計算量(14)
$ T I AIブームはAIバブルなのか? 2026-01-202026-01-19 by chiilabo #OpenAI(23) #LLM(18) #計算量(14) #GPU(6) #Google検索(4)